データサイエンスの基本 ~これから学び始める皆さんへ~

データサイエンスの分野は多岐にわたるため、本格的に学ぶ前に、eラーニングで前提となる知識をつけることで、その後の学習をスムーズに進めることを目的としています。
データサイエンスで使うツール、統計、AIなどのさわりをまとめた、入門の入門といった位置づけの教材です。

著作

名古屋経済大学 教授 山住 富也
        准教授 小川 哲司
        准教授 岡田 朋子

学習時間の目安

3~4時間

特徴

  • PC・タブレット・スマホ対応
  • データサイエンスの基本的な知識を学びます。
  • 学習者がテキストを予習し、授業で課題に挑戦するといった、反転授業にも利用できます。

内容

  • 第1章 社会環境の変化
  • 第2章 データを扱うためのツール
  • 第3章 統計の基礎
  • 第4章 データリテラシー
  • 第5章 人工知能
  • 第6章 データサイエンスの社会的課題
  • ※各章に確認テストと課題があります。
  • 修了テスト1
  • 修了テスト2

参考画面

  • 学習画面

  • 学習画面

  • 確認テスト

  • 課題

  • 修了テスト

価格

〉 大学向け価格